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血浆代谢物分析可帮助诊断肺癌
文章来源:贝斯特全球最奢华2288国际化学在线      发布日期:2016/3/5 15:03:32      浏览次数:
   最近一项研究利用质子核磁共振技术(Η-ΝΜR)对肺癌病人血浆的代谢物表型进行了分析,发现了一些在肺癌病人中存在的代谢相关生物标记物的改变,未来或可利用该技术对早期和晚期肺癌病人进行区分。
  之前有研究报告称,相比于标准的肺部X射线检查,进行三次一年一次的低剂量CT扫描(LDCT)就能够降低肺癌致死率多达20%,同时在高风险人群中使肺癌致死率下降7%。但是由于LDCT技术的特异性较差,会导致假阳性结果的比例较高。肺癌生物标记物具有替代或补充现行筛选标准的潜力,能够帮助降低假阳性结果的出现。过去十年中,大量研究致力于发现用于肺癌诊断的潜在代谢相关生物标记物。有证据表明癌细胞代谢与非癌细胞存在很大差别,这些差异可能有助于肺癌的早期检测和筛查。
  在这项研究中,来自比利时的研究人员共招募了357名肺癌病人以及347名非癌症对照病人。癌症病人与非癌症病人又各自被分为两组,其中一组进行代谢差异的筛选,另外一组对筛选模型和方法进行验证。研究人员收集了每位病人饥饿状态下的静脉血,利用H-NMR技术分析了癌症组与非癌症组的代谢差异。
  结果发现癌症病人的血液中有几种代谢物含量出现升高,其中包括葡萄糖,N-乙酰化糖蛋白,β-羟基丁酸,亮氨酸,赖氨酸,酪氨酸,苏氨酸,谷氨酰胺,缬氨酸以及天冬氨酸,同时丙氨酸,乳酸,鞘磷脂,卵磷脂,柠檬酸以及其他一些磷脂减少。基于这些观察到的代谢物差异,该筛选模型成功地对78%的肺癌病人进行了筛选,同时对照组的筛选正确率也达到了92%,该模型的灵敏度达到71%,特异性达到81%,但是目前仍然无法区分肿瘤亚型以及癌症阶段。